Vědci identifikovali dříve neznámý typ lvího řevu – “střední řev” – který se liší od dobře známého dunivého řevu tohoto druhu. Tento objev, publikovaný v časopise Ecology and Evolution, naznačuje, že lví komunikace je jemnější, než se dříve myslelo, a mohla by zlepšit metody sledování těchto zranitelných zvířat.
Objev a jeho význam
Střední vrčení je znatelně kratší a nižší než ikonické, výbušné, dunivé vrčení. Důležité je, že studie zjistila, že tento krátký řev vždy následuje po větším řevu, což ukazuje na určitou konzistenci hlasové komunikace lvů. Tento objev je významný, protože zpřesňuje naše chápání toho, jak lvi používají zvuk ke sdělování informací o území, hrdosti a individuální identifikaci.
Po mnoho let se vědci domnívali, že lví řev je do značné míry monotónní, ale předchozí výzkum ukázal, že dunivý řev slouží jako jedinečné „podpisy“ pro každé zvíře, které vyjadřuje jeho pohlaví, věk a další vlastnosti. To znamená, že nahrávky lze použít k odhadu velikosti populace, ale pouze pokud dokážeme správně izolovat tyto klíčové vokalizace.
Jak byla studie provedena
Výzkumný tým rozmístil 50 speciálně navržených mikrofonů v národním parku Nyerere (Tanzanie) a připojil akustické senzory k pěti lvům v Indian Valley Game Reserve (Zimbabwe). Celkem bylo zaznamenáno 3 149 vokalizací, které byly následně analyzovány pomocí umělé inteligence (AI).
Model AI se ukázal jako neocenitelný a klasifikoval typy lvího řevu s přesností více než 95 % – významný skok vpřed oproti subjektivní manuální analýze. To vědcům umožnilo definitivně identifikovat mezilehlé vrčení a lépe izolovat dunivé vrčení potřebné k odhadu hustoty populace. Bez tohoto automatizovaného přístupu by bylo mnohem obtížnější odhalit jemné rozdíly mezi řevem.
Důsledky pro ochranu přírody
Populace lvů afrických je kriticky nízká, ve volné přírodě jich zbývá odhadem 23 000, což je řadí na Červený seznam IUCN jako zranitelný druh, kterému hrozí vyhynutí. Současné metody sledování – jako jsou fotopasti a záznamy stop – vyžadují značné prostředky a nemusí být tak přesné jako akustické monitorování.
Přesné odhady populace jsou rozhodující pro efektivní úsilí o ochranu. Pokročilá AI analýza lvího řevu nabízí potenciálně efektivnější a přesnější způsob sledování těchto zvířat, což ochráncům přírody poskytuje lepší nástroj k jejich ochraně.
“Doufám, že použití předpovědí boomerů řízených daty povede k přesnějším odhadům hustoty obyvatelstva založeným na akustických datech, které mohou lépe vyhovět naléhavým potřebám ochrany přírody,” řekl hlavní autor studie Jonathan Growcoat.
Zlepšením našeho porozumění lví komunikaci jsou výzkumníci o krok blíže ke zlepšení monitorování populace a ochrany tohoto zranitelného druhu.
