Forscher haben eine bisher unbekannte Art der Lautäußerung von Löwen identifiziert – ein „mittleres Brüllen“ –, das sich vom bekannten, lautstarken Brüllen der Art unterscheidet. Dieses in Ecology and Evolution veröffentlichte Ergebnis legt nahe, dass die Kommunikation zwischen Löwen differenzierter ist als bisher angenommen und könnte die Methoden zur Verfolgung dieser gefährdeten Tiere verbessern.
Die Entdeckung und was sie bedeutet
Das mittlere Brüllen ist deutlich kürzer und tiefer als das ikonische, explosive Brüllen aus voller Kehle. Entscheidend ist, dass die Studie herausfand, dass dieses kürzere Brüllen immer dem Brüllen mit voller Kehle folgt, was auf eine bestimmte Sequenz in der Stimmkommunikation von Löwen schließen lässt. Diese Entdeckung ist wichtig, weil sie unser Verständnis darüber verfeinert, wie Löwen Geräusche nutzen, um Territorium, Rudelzugehörigkeit und individuelle Identität zu kommunizieren.
Wissenschaftler glaubten jahrelang, dass das Brüllen von Löwen weitgehend einheitlich sei, aber frühere Untersuchungen haben bereits gezeigt, dass das Brüllen mit voller Kehle als einzigartige „Signatur“ für jedes Tier fungiert und dessen Geschlecht, Alter und andere Merkmale übermittelt. Dies bedeutet, dass Aufzeichnungen für Bevölkerungsschätzungen verwendet werden können, jedoch nur, wenn wir diese wichtigen Lautäußerungen korrekt isolieren können.
Wie die Forschung durchgeführt wurde
Das Forschungsteam setzte 50 speziell angefertigte Mikrofone im Nyerere-Nationalpark in Tansania ein und befestigte akustische Sensoren an fünf Löwen im Bubye Valley Conservancy in Simbabwe. Insgesamt wurden über 3.149 Lautäußerungen aufgezeichnet, die anschließend mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) analysiert wurden.
Das KI-Modell erwies sich als wesentlich und klassifizierte die Lautäußerungstypen von Löwen mit einer Genauigkeit von über 95 % – ein bedeutender Fortschritt gegenüber der subjektiven manuellen Analyse. Dies ermöglichte es den Wissenschaftlern, das mittlere Brüllen eindeutig zu identifizieren und das lautstarke Brüllen, das sie für Schätzungen der Bevölkerungsdichte benötigten, besser zu isolieren. Ohne diesen automatisierten Ansatz wären die subtilen Unterschiede zwischen Brüllen viel schwieriger zu erkennen gewesen.
Auswirkungen auf die Erhaltung
Die Population afrikanischer Löwen ist kritisch niedrig, schätzungsweise 23.000 leben noch in freier Wildbahn, weshalb sie auf der Roten Liste der IUCN als vom Aussterben bedroht gelten. Aktuelle Verfolgungsmethoden – wie Kamerafallen und Fußabdruckmessungen – sind ressourcenintensiv und möglicherweise nicht so präzise wie die akustische Überwachung.
Genaue Bevölkerungsschätzungen sind für wirksame Schutzbemühungen von entscheidender Bedeutung. Die verfeinerte KI-gestützte Analyse der Lautäußerungen von Löwen bietet eine potenziell effizientere und genauere Möglichkeit, diese Tiere zu verfolgen und Naturschützern ein besseres Werkzeug für ihren Schutz an die Hand zu geben.
„Ich hoffe, dass die Verwendung datengestützter, vorhergesagter Vollröhrengeräusche zu genaueren Schätzungen der akustischen Populationsdichte führen wird, die besser auf die dringenden Bedürfnisse des Naturschutzes eingehen können“, sagte der Hauptautor der Studie, Jonathan Growcott.
Durch ein besseres Verständnis der Löwenkommunikation sind Forscher der Verbesserung der Populationsüberwachung und dem Schutz dieser gefährdeten Art einen Schritt näher gekommen.
