Штучний інтелект (ШІ), зокрема чат-боти, як-от Siri та Alexa, стають дедалі здатнішими для виконання складних завдань. Однак іноді вони дають явно хибні результати — це явище часто називають «галюцинаціями». Це означає, що ШІ впевнено представляє інформацію як факт, навіть якщо вона не заснована на реальності.
Проблема фактичної точності
Галюцинації ШІ — це не просто помилки; це фундаментальна особливість багатьох сучасних систем. Великі мовні моделі (LLM) навчені передбачати наступне слово в послідовності, а не обов’язково перевіряти істинність. У результаті LLM може впевнено вигадувати деталі, вигадувати джерела або спотворювати інформацію, якщо це допомагає зробити висновок більш послідовним.
Це відрізняється від психозу чи шизофренії, станів людини, коли людина втрачає зв’язок з реальністю. Галюцинації штучного інтелекту – це збій механічної обробки, а не криза психічного здоров’я. Однак ефект подібний: машина видає брехню за правду.
Чому це важливо?
Поширення штучного інтелекту в критично важливих сферах, таких як охорона здоров’я, фінанси та юридичні дослідження, робить галюцинації небезпечними. Уявіть собі, що медичний чат-бот на основі штучного інтелекту ставить неправильний діагноз або фінансовий штучний інтелект рекомендує шахрайські інвестиції. Проблема полягає не лише в незручності; вона зазнає потенційної шкоди.
Контекст тут є ключовим. LLM погано розуміють нюанси і часто не можуть відрізнити встановлені знання від спекулятивних тверджень. Вони можуть переконливо обговорювати екзопланети або сонячну систему з вигаданими подробицями, що ускладнює користувачам відрізнити правду від вигадки.
Роль інформатики та психології
Дослідники в галузі інформатики працюють над рішеннями, включаючи навчання з підкріпленням на основі зворотного зв’язку людини та методи зв’язування відповідей ШІ з даними, які можна перевірити. Однак є глибша проблема. Наше розуміння людського інтелекту, яке вивчається в психології, може знадобитися для створення справді надійного ШІ. Машини навчаються на даних, але їм бракує здорового глузду, який люди сприймають як належне.
Велика картина
Галюцинації штучного інтелекту підкреслюють фундаментальну суперечність: ми вимагаємо від штучного інтелекту «інтелекту», водночас очікуючи, що він буде бездоганно точним. Реальність така, що ШІ є потужним інструментом, але він не ідеальний. Поки системи штучного інтелекту не зможуть надійно відрізнити, що є реальним, а що ні, користувачі повинні ставитися до своїх результатів скептично.
Довгострокові наслідки галюцинацій ШІ значні: якщо їх не контролювати, вони підривають довіру до технологій і створюють нові можливості для дезінформації.
