Дослідники виявили раніше невідомий тип реву лева – “проміжний рев”, який відрізняється від добре відомого гуркоту реву цього виду. Це відкриття, опубліковане в журналі Ecology and Evolution, свідчить про те, що спілкування левів є більш деталізованим, ніж вважалося раніше, і може покращити методи стеження за цими вразливими тваринами.
Відкриття та його значення
Проміжне гарчання помітно коротше й нижче за тональністю, ніж культове, вибухове, гуркітливе гарчання. Важливо, що дослідження показало, що ці короткі рики завжди слідують за більшими ревами, що вказує на певну послідовність у голосовому спілкуванні левів. Це відкриття важливе, оскільки воно покращує наше розуміння того, як леви використовують звук для передачі інформації про територію, членство в прайді та індивідуальну ідентифікацію.
Протягом багатьох років вчені вважали, що рев левів здебільшого одноманітний, але попередні дослідження показали, що гуркіт ревів служить унікальним «підписом» для кожної тварини, передаючи її стать, вік та інші характеристики. Це означає, що записи можна використовувати для оцінки чисельності популяції, але лише якщо ми зможемо правильно виділити ці ключові вокалізації.
Як проводилося дослідження
Дослідницька група розгорнула 50 спеціально розроблених мікрофонів у національному парку Ньєрере (Танзанія) і прикріпила акустичні датчики до п’яти левів у заповіднику Індійської долини (Зімбабве). Загалом було записано 3149 вокалізацій, які потім були проаналізовані за допомогою штучного інтелекту (AI).
Модель штучного інтелекту виявилася неоціненною, класифікуючи типи реву лева з точністю понад 95% — значний крок вперед у порівнянні з суб’єктивним ручним аналізом. Це дозволило вченим остаточно визначити проміжні гарчання та краще ізолювати гуркіт, необхідний для оцінки щільності популяції. Без цього автоматизованого підходу було б набагато складніше виявити тонкі відмінності між ревами.
Наслідки для збереження
Популяції африканських левів критично низькі, приблизно 23 000 залишилися в дикій природі, що поміщає їх у Червоний список МСОП як вразливий вид, якому загрожує зникнення. Сучасні методи відстеження, такі як камерні пастки та записи слідів, вимагають значних ресурсів і можуть бути не такими точними, як акустичний моніторинг.
Точні оцінки популяції мають вирішальне значення для ефективних зусиль щодо збереження. Удосконалений штучний інтелект аналізу ревів левів пропонує потенційно більш ефективний і точний спосіб стеження за цими тваринами, надаючи природоохоронцям кращий інструмент для їх захисту.
«Я сподіваюся, що використання прогнозів бумерів на основі даних призведе до більш точних оцінок щільності населення на основі акустичних даних, які можуть краще задовольнити нагальні потреби збереження», — сказав провідний автор дослідження Джонатан Гроукоат.
Покращивши наше розуміння спілкування левів, дослідники стали на крок ближче до покращення моніторингу популяції та захисту цього вразливого виду.
